Elasticsearch 集群脑裂（Split Brain）与选主机制

Elasticsearch 集群通过主节点（Master Node）管理元数据与分片分配，网络分区可能导致脑裂，出现多个主节点。

一、脑裂成因

当集群被网络分区为两部分，若两部分都能选出主节点，将导致元数据不一致与数据丢失。

二、7.x 后的改进

Elasticsearch 7.0 起引入基于 Raft 的集群协调子系统，移除了 discovery.zen.minimum_master_nodes 配置，由系统自动维护投票配置。

# 推荐配置：专用主节点
node.roles: [ master ]
discovery.seed_hosts: ["master1", "master2", "master3"]
cluster.initial_master_nodes: ["master1", "master2", "master3"]

生产环境应部署奇数个（至少 3 个）专用主节点，避免主节点同时承担数据角色，确保选举稳定与故障快速恢复。